AI Assistant 導入記

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feat: Improve word search and handling in dictionary

Enhanced the dictionary's search functionality in the Tangome project to deliver better results. If the exact word is not found, the program now returns words that include the searched term. Additionally, improved handling for cases where the searched term is already registered.

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# HolidayBase
class HolidayBase
  # @param [Date, nil] date
  def initialize(date: nil)
    @date = if date
              date
            else
              today = Date.today
              Date.new(today.year, today.month, 1)
            end
  end

  def fetch
    ret = []

    holidays.each do |k|
      t = Date.parse(k)
      ret << t.day if t.year == date.year && t.month == date.month
    end

    ret
  end

  private

  attr_reader :date

  def holidays = raise NotImplementedError
end

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# HolidayBase
class HolidayBase
  # @param [Date, nil] date
  def initialize(date: nil)
    @date = initialize_date(date)
  end

  def fetch
    filtered_holidays
  end

  private

  attr_reader :date

  def holidays
    raise NotImplementedError
  end
  
  # Initialize @date based on provided date or current month's first day
  def initialize_date(date)
    return date if date

    today = Date.today
    Date.new(today.year, today.month, 1)
  end
  
  # Return list of holiday days from holidays of current month and year
  def filtered_holidays
    holidays.each_with_object([]) do |holiday_date, days|
      t = Date.parse(holiday_date)
      days << t.day if same_year_and_month?(t)
    end
  end
  
  # Checks if passed date is of the same year and month as instance's @date
  def same_year_and_month?(other_date)
    other_date.year == date.year && other_date.month == date.month
  end
end

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Q. AI Assistant では現在，プロジェクト全体の文脈を理解した前提でのチャットには対応していないという理解であっていますか？また，それはなぜですか？

A. はい、その理解は正しいです。AIアシスタントは、ユーザーからの質問や要求に基づいて情報を提供することが主な役割です。AIアシスタントはプロジェクト全体のコンテキストを理解する能力には限度があり、特定のデータやユーザーの入力に基づいて結果を生成します。
なぜなら、AIアシスタントは人間のように全体的な意味を理解したり、状況に応じた複雑な思考をする能力はまだ限定的だからです。これは、現在の人工知能の技術レベルとその制約によるもので、今のところAIは主に特化したタスクにおいて高いパフォーマンスを発揮します。
したがって、より高度な問題解決やプロジェクトの全体的なコンテキストの理解には、AIアシスタントと人間の協働が必要であり、そのバランスを見つけることが重要です。